5月27日，由中国教育发展战略学会区域教育专业委员会主办，北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地、北京师范大学教育学部慕课发展中心、中关村互联网教育创新中心、麦盟科技联合承办的“从AI融合到数智共生：课堂循证与教师发展论坛”在中关村互联网教育创新中心顺利召开。

中国教育发展战略学会区域教育专委会理事长连保军，中关村互联网教育创新中心主任杨丹，北京师范大学教育学部教授、博士生导师，北京师范大学教育学部慕课发展中心主任李玉顺，首都师范大学信息工程学院教授、博士生导师孙众，北京市东城区教育科学研究院院长崔楚民，苏州工业园区教师发展中心副主任许凤，北京市陈经纶中学劲松分校副校长、正高级教师、特级教师韩雪红，北京市海淀区中关村第三小学课程部、信息中心主任郝石佩，北京市东城区培新小学语文教师关大利，麦盟科技创始人陈勇等出席本论坛并展开深入研讨交流。

本论坛由中国教育发展战略学会区域教育专业委员会副秘书长、中关村互联网教育创新中心研究室主任张艳玲主持。她表示，课堂教学是教学活动的核心环节，其质量直接影响教育效果和人才培养质量。新课程改革强调师生角色转换和教学民主化，要求教师通过持续反思与数据反馈优化教学实践，改进课堂教学行为是教师专业发展的内在需求。

连保军在致辞中指出，教师作为教育的第一资源，是教育改革发展的核心力量。人工智能技术不仅是教学工具的升级载体，更是推动教育公平、提升教学效能、重构教师专业能力体系的战略新支点。要整合高校、政府、研修共同体、中小学校以及教育科技企业等力量，探索教师专业发展模式，构建AI支持下的多维度、多层次的教师成长发展与评价体系。期待老师们积极开展人工智能赋能教师发展和课堂循证的探索实践，努力成为适应新时代要求，兼具数字素养与教育智慧的“数智型教师”。

杨丹在致辞中指出，新时代基础教育深化课程教学改革的核心任务在于课堂教学的解构与重构。教育数字化转型的深化和人工智能技术的介入为教师群体间的协同教研提供了新的路径和可能性。技术的落地不能止步于工具性叠加，而应指向教育本质的回归——以学生为中心，以教师为枢纽，以数据为支撑，构建数智共生的教育新生态。

专家引领：聚焦AI推动课堂解构与评价重塑

在主题演讲环节，李玉顺在“人工智能赋能循证教研下的教学创新变革”演讲中从“智能+”进程下教育创新实践切入，系统回顾了中国课堂教学三十五年来的变革发展轨迹。他强调，生成式人工智能逐步推动课堂转向“人师-学生-机师”三元协同共创，助力课堂教学高质量发展与个性化学习发展双重目标。当下，技术赋能教学正在从工具性的应用逻辑演化为“智能+”的“机师”角色，助力课堂微观教学实践变革。智能技术进一步担当起课堂分析的“第三只”眼睛，推动了课堂教学从经验范式走向循证支持的科学范式。从知识传授走向能力素养与情感激发的课堂，要求以教与学关系重构为切入点，以育人增值为落脚点，加速课堂生态高层次发展。

孙众在“从课堂教学评价创新到人机协同的教师专业成长”的主题报告中聚焦课堂与教师的专业成长话题。他认为，高质量教育研究需有理论贡献、应用价值和科学方法。人工智能技术使课堂教学评价实现“可观察+可测量+可计算”，但真正促进教师成长还需回归教研本质——激发教师成长内驱力的反思、改进与超越。过度依赖以AI为主要分析回路的课堂教学评价，会导致教师作为评价主体的个体反思与集体协商缺失。评价不仅要提供外界判断标准，还要成为教师内在成长路径，实现“高测量”与“高促进”的统一。

案例分享：区域实践与校本研究展现创新成果

崔楚民从区域推进角度，分享了“AI循证教研助力课堂教学高质量发展”的东城区实践。东城区作为国家智慧教育示范区，通过全学科教研员全覆盖，推动AI常态化应用，实现2万节课数据化、可视化管理。东城区教科院牵头制定并持续迭代课堂评价标准，打造全学科、全学段评价体系。借助“人机联研”，结合AI与人工，提升教研精准度与科学性。

许凤以“AI赋能区域课堂教学评价的创新实践探索”为题介绍了苏州工业园区的“易加AI课堂评价”平台在助力区域教育数字化转型上的实践经验。苏州工业园区针对新教师数量快速增长与教研压力大等现实问题，大力推进“学为中心 素养导向”的“易加智慧课堂”建设，依托AI平台，实现课堂教学的多维数据分析，推动教师由经验型反思向循证反思转变。教师只需上传教学设计与视频，AI平台能够从课程、教师、学生、课堂四大维度，为教师个人画像、校本教研和区域整体分析提供数据支撑，应用于个体、学校、区域多层面，推动教师行为优化、校本教研提质和区域数据决策。

韩雪红结合陈经纶中学帝景劲松分校集团化办学的实践经验作题为“AI支持下的教师个性化成长路径”的报告指出，随着集团化办学新挑战的到来，传统的统一研训已难以满足不同教师阶段的需求。学校构建了以大数据为基础的教师成长画像系统，通过智能诊断实现个性化培训与发展方向引领，为有需求教师提供课堂诊断，生成纵向成长报告，实施同课异构、横向对比，精准锁定改进目标，推动教师自主发展和集团师资结构优化。

郝石佩以“AI驱动课堂评价的校本化实践”为题进行报告。郝主任提到，中关村三小作为教育部首批中小学人工智能实验基地，聚焦AI驱动课堂评价的校本化实践。通过课堂诊断与量化分析系统，切实提升课堂有效性，助力学校“备教学评一体化”建设。平台为教师生成教学多维数据报告，实现精准教学改进。通过多渠道实践，校内逐步形成数据驱动、科学反思的教研文化。AI诊断帮助教师及时发现教学中的关键问题，赋能备课、评课。学校将持续推动人工智能与课堂教学深度融合，提升教师数字素养和课堂教学效能。

关大利以一线教师视角作题为“数据导航，精准诊断——AI助力教师教学能力提升”的主题分享。他提到，在语文教学过程中，通过AI评课系统，结合反复备课与精准数据反馈，可以有效实现教学设计的迭代优化。AI平台能自动梳理问题链结构，数据报告揭示教学短板并给出具体改进建议，助推教师个人成长从“经验式反思”走向“数据驱动决策”，AI赋能让教与学更聚焦本质，提升课堂有效性。

本次论坛既有中小学校的落地经验，也包含区域教研数智转型升级的探索路径，搭建了政产学研用交流协作的互动平台。