当人工智能深度赋能区域教研时，一个更为具体的问题亟待解答：课堂数据该如何支撑教研的专业判断？

10月21日下午，“基于课堂理解的循证教研专业化实践及区域发展计划”——广东省深圳龙岗示范区、示范校授牌暨项目启动仪式，在吉华实验学校报告厅举行。

龙岗区教育局副局长李亭，区教育科学研究院院长肖红春、副院长秦华、挂职干部李奇，以及区教研员与全区中小学校长、教学校长、学科骨干教师到场；北京师范大学教授李玉顺、希沃普教事业部副总经理郭潇分别代表专家团队与合作企业出席。

人工智能赋能教学教研，是教育的必答题

区教育局副局长李亭率先致辞，明确了项目的价值起点：人工智能正在重塑知识的生产、传播与评价方式，也在深刻改变教与学的关系。过往评课多依赖经验与主观感受，循证教研的目标，正是将这类模糊判断，替换为可采集、可回溯、可分析的课堂数据。

他提出，人工智能不会替代教师，但善用技术的教师必将走在教育发展的前列。他对示范校与骨干教师分别提出要求：五所示范校先行先试，将课堂数据用于日常教研，形成可复制、可推广的经验；骨干教师既做使用者也做传播者，把理念与方法带回学校、带进备课组。龙岗区将持续为敢用、会用、善用技术的教师搭建平台、提供支持。

一堂课被完整记录，看见“看不见的地方”

课例展示环节，由吉华实验学校教师林小珍执教七年级语文《狼》第一课时。课堂开始后，希沃课堂智能反馈系统在后台静默无感采集课堂教学行为数据。

课堂上，学生的每一次朗读、每一次应答、每一次小组讨论，都被转化为可回看、可对照的数据切片。

系统的价值不只在于“被记录”，更在于“被对齐”。课堂反馈结果与教学设计一旦对齐，课堂报告就不再是课堂的泛泛画像，而是能对照设计、能支持深度追问、能直接指导下一版教案修订的改课依据。

课例展示后，北京师范大学教授李玉顺基于课堂智能反馈系统生成的报告展开点评。

他对比林老师近两次磨课的数据发现：讨论与实践环节占比显著上升，讲授占比下降；学生回答由单点结构升级为多点结构；课前、课中、课后的衔接明显增强。循证教研带来的课堂改进，在这些数据里真实发生。

他指出，循证分析是教学改进的镜子，不是评判教师的标尺；课堂的温度与人文维度，始终握在教师手中。这正是课堂智能反馈系统能嵌入常态课的关键：记录交给系统，判断留给教师，教师才愿意反复打开报告，把改进带进下一节课。

仪式启幕，示范领航

仪式环节将活动推向实质性落地阶段。

北京师范大学、龙岗区教育科学研究院与希沃三方代表共同签署协议，推进“北京师范大学—希沃课堂教学智能评价与诊断改进合作项目”落地。三方同步为深圳龙岗示范区揭牌。

首批5所示范校同步揭牌：天誉实验学校、承翰学校、吉华实验学校、科技城外国语学校、龙城小学获授示范校牌匾，承担先行经验沉淀与流程优化职责。

随后，区教育科学研究院主任李奇就本学期示范校工作作出部署：不片面考核使用频次，聚焦课堂，建立闭环，给出标尺。他要求，每所示范校要充分发挥引领作用，让数据采集与循证改进融入每一节常态课，实现真改进、真转型、真获益。

从一节课到一种范式

这场活动中，技术退居幕后，却悄然改变着教学的形态。

希沃交互一体机微课堂呈现更多元的互动形式，但授课主线始终握在教师手上；希沃学生平板承接每一次作答，结果即时返回，错题自动归集，记录每个学生的成长轨迹；希沃“开得联”移动录播系统将专家讲座及公开课例带出会场，未能到场的教师通过屏幕远程观摩；课堂智能反馈系统全程记录课堂，为每一次授课留下可查的数据，助力教学教研提升。

未来，北京师范大学及希沃将持续为龙岗循证教研、示范校建设赋能，推进区域种子教师实训与课例沉淀，让原本看不见的地方被看见——让每个学生的理解都被记录，每一节课的改进都有据可依。